一、产品标签入池的逻辑


系统根据产品标签分配展现量(流量方向,、流量大小)

搜索,标签越精准,越容易起搜索,主图卖点

入池标准
1、进店搜索词以标签词系为主
2、进店词形成了市场特征
3、搜索访客100左右上下

推荐,标签精准度越泛,越容易起推荐,主图场景(标签精准且丰富)

入池标签
1、拿到100左右上下的推荐类流量
2、推荐类流量曲线开始呈现上升
3、看搜索关键词,泛词占比多(大词、碎片化词),属性词少


二、产品标签入池的方法


搜索入池

1、主图入池法(快速)

主图呈现一个卖点,如收腹提臀裤、渔夫鞋女
主图打磨好,卖点呈现好
3-4天,基础小单量补单,补核心词,第四天第五天搜索就能拿到很多产品卖点相关的关键词

2、产值入池法(偏慢)产值递增

非标:
核心点并不在产值的问题,在款式(率,点击、转化、收藏、加购),增率要求低
靠的是款式的问题,单量小幅度递增,产值/单量的增长趋势,自然入池,看不同的产品,能拿到搜索情况,看收藏加购情况,能反馈出款式的好坏,数据呈现好,可以用直通车介入放量,不宜太多,保证直通车进店访客低于搜索访客,数据呈现差的时候,稳定降低,重新递增(小幅度),特别差,直接放弃

尽可能的不要一个一个款做,产品入池这种方式,相对来说,比较缓慢,适合多款同时操作

标品:
增率大,速度要快、准、狠,起搜索
主图一样,款式不多,同质化,换很多主图,数据不会相差很大
价格一样,点击率和转化率同样情况下,客单价高的,产值高,UV值就高,展现价值高(点击率转化率客单价)
销量不一样,销量是被弱化了,并不是销量高的,搜索就越大

标品核心的点是增率的问题,去参考竞品的数据
参考标准
竞品的产值增率是不能看到,起爆了很长时间,30天前、3个月的爆款
竞品搜索访客阶梯,在500-1000-1500-2000,分析每个阶段参考产值 UV 收藏加购率 转化率 ,几个数据进行追踪分析
找能看到的分析,日常累计,做好数据分析

3、直通车入池法(快速)

人工操作里面最简单的方式,入池=系统识别产品标签

产品标签
进入产品的访客标签决定的
访客标签是可以用直通车来控制的,帐号标签,初始(性别、年龄、消费),行为(购物意图)

直通车
有明确词系的类目,精准匹配为主,词系入池
没有明确词系的类目,可以广泛为主,词的选择(以核心属性大词为主,搜索人气小的词不开,开小词碎化流量太多是无法入池的),如果开广泛,进来的太多和产品不匹配的词,就必须开精准,有形成市场特征的,大部分词都匹配广泛

4、搜索入池的数据呈现

搜索的关键词人气偏高为主
搜索的关键词会形成词系特例
搜索访客100左右上下

推荐入池

推荐类流量爆发要求
首要条件,产品标签要泛,决定产品是否入池
核心条件,点击率高,加购率高

入池步骤

布局碎片化泛词流量,标题布局,覆盖词根,泛词、大词、修饰词、风格词
减少/取消,属性词根

买入碎片化泛词流量,直通车,广泛匹配,泛词、碎片化流量词

什么时候代表入池
搜索端口,都是一些杂乱的关键词、泛词
手淘推荐流量,拿到100左右的流量,曲线开始上升

放量,推荐流量比较大
标签泛,流量池才会大
量级要多,超级推荐介入,PPC便宜,买入大量的泛流量


三、如何判断产品是否入池


搜索入池

搜索的关键词会形成词系特征
词系类目——拿到的形成词系
没有词系的类目,搜索的关键词人气偏高的词

搜索访客在100左右上下,刚入池的阶段

推荐入池

搜索端口都是一些杂乱的关键词,泛词
推荐类流量端口,拿到100左右上下的流量,整个曲线开始上升

四、数据分析

不管点击率,只看PPC(拉低成本)、收藏加购成本、成交成本
人群分类创建,哪些人群好坏

五、优化

展现烧不到,提高出价,拿不到数据,动出价和溢价

有数据,但很差,顺序:动分时扣——降日限额——停止